Trang chủ Xuất bản

Bài báo khoa học

Các công trình nghiên cứu khoa học của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VinBDI) được đăng trên các tạp chí/hội nghị hàng đầu thế giới thuộc các lĩnh vực: Tin y sinh, Xử lý ngôn ngữ & tiếng nói, Thị giác máy tính và Xử lý ảnh y tế.
Trong số đó, có nhiều tạp chí có Chỉ số Ảnh hưởng (Impact Factor – IF) cao như Nucleic Acid Research (IF=15), Briefings in Bioinformatics (IF=13.99), Nature Scientific Data (IF=9.8), v.v.

Deep learning for detection and segmentation of artefact and disease instances in gastrointestinal endoscopy

Tải xuống

VinDr-RibCXR: A Benchmark Dataset for Automatic Segmentation and Labeling of Individual Ribs on Chest X-rays

Tải xuống

Learning to Automatically Diagnose Multiple Diseases in Pediatric Chest Radiographs Using Deep Convolutional Neural Networks

Tải xuống

How to Make Text-to-Speech System Pronounce “Voldemort”: an Experimental Approach of Foreign Word Phonemization in Vietnamese

Tải xuống

Review on Databases and Bioinformatics Approaches on Pharmacogenomics of Adverse Drug Reactions

Tải xuống

Prevalence of pharmacogenomic variants in 100 pharmacogenes among Southeast Asian populations under the collaboration of the Southeast Asian Pharmacogenomics Research Network (SEAPharm)

Tải xuống

DICOM Imaging Router: An Open Deep Learning Framework for Classification of Body Parts from DICOM X-ray Scans

Tải xuống

Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit hierarchical disease dependencies and uncertainty labels

Tải xuống

RWRMTN: a tool for predicting disease-associated microRNAs based on a microRNA-target gene network

Tải xuống
1 … 4 5 6 7 8 9