Quản trị chuỗi cung ứng (Supply Chain Management – SCM) là một lĩnh vực quan trọng, giúp các công ty quản lý hiệu quả từ khâu sản xuất sản phẩm cho đến tận tay khách hàng. Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và nhu cầu liên tục biến đổi, việc hiểu và […]
Công nghiệp cơ khí Việt Nam trước ngã rẽ sống còn của chuyển đổi số Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0) đang mang lại những thay đổi sâu rộng trong lĩnh vực sản xuất, thông qua sự hội tụ của các công nghệ tiên tiến như Internet vạn vật (IoT), trí […]
Tiềm năng kinh tế biển Việt Nam Việt Nam có hơn 3.260 km bờ biển với hơn 4.000 hòn đảo, bãi đá ngầm lớn nhỏ, gần và xa bờ, có vùng nội thuỷ, lãnh hải, vùng đặc quyền kinh tế và thềm lục địa xác định gần gấp ba lần diện tích đất liền – […]
Hệ thống phần cứng ở mức cao Hệ thống phần cứng ở mức cao được chia thành các triển khai mạch tương tự, mạch số hoặc mạch hỗn hợp tương tự-số như Hình 1. Trước khi đi sâu vào các hệ thống neuromorphic, cần lưu ý đặc điểm chính của các hệ thống mạch tương […]
Các nhà hóa học từ lâu đã mơ ước hiểu rõ và làm chủ được protein – cỗ máy hóa học của sự sống. Giấc mơ này giờ đây đang trong tầm tay. Giải Nobel Hóa học 2024 được trao cho những sáng tạo tuyệt vời vì sự nỗ lực đó: Demis Hassabis và John M. Jumper thành công trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán cấu trúc của gần như tất cả các loại protein đã biết; David Baker đã tìm ra cách làm chủ được các viên gạch của sự sống và tạo ra các protein hoàn toàn mới. Tiềm năng của những khám phá này là khổng lồ.
Hai nhà khoa học đạt giải Nobel Vật lý năm 2024, GS. John Hopfield và GS. Geoffrey Hinton, đã sử dụng các công cụ vật lý để xây dựng các phương pháp giúp đặt nền móng cho mô hình học máy mạnh mẽ hiện nay. John Hopfield tạo ra một cấu trúc có thể lưu trữ và tái xây dựng thông tin. Geoffrey Hinton phát minh ra phương pháp có thể khám phá một cách độc lập các thuộc tính trong dữ liệu và phương pháp này đã trở nên quan trọng đối với các mạng nơ-ron (neural network) nhân tạo lớn đang được sử dụng ngày nay.
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và thời tiết cực đoan, nguy cơ lũ quét và sạt lở đất đang trở thành một thách thức nghiêm trọng đối với Việt Nam. Theo dữ liệu ghi nhận được năm 2023, toàn quốc có tổng cộng hơn 1.100 trận thiên tai xảy ra, bao gồm bão, […]
Những tổn thương ở mạch máu thường rất ít được quan tâm ở giai đoạn sớm vì các triệu chứng thường thoáng qua. Khi các triệu chứng đã rõ rệt thì tổn thương thường nặng nề và điều trị bằng thuốc thường ít hiệu quả. Lựa chọn ở giai đoạn này thường là can thiệp mạch và/hoặc phẫu thuật. Kỹ thuật can thiệp mạch và phối hợp phẫu thuật với can thiệp (hybrid) đến nay đã phát triển mạnh mẽ với các vật liệu có tính tương thích sinh học cao, nhiều kích cỡ để lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên với các mạch máu nhỏ (< 5 mm) thì những kỹ thuật này gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là các mạch sử dụng trong nhi khoa (cầu nối, ghép tạng, v.v.), khi sử dụng mạch tự thân không phải là lựa chọn phù hợp.
Kể từ khi phát hiện ra graphene, các ứng dụng trong các ngành khoa học khác nhau đã bùng nổ, với những lợi ích to lớn được tạo ra, đặc biệt là trong thiết bị điện tử tần số cao, cảm biến sinh học, hóa học và từ tính, bộ tách sóng quang băng thông cực rộng và lưu trữ và tạo ra năng lượng. Việc ứng dụng cảm biến điện cơ từ vật liệu nano graphene có tiềm năng tạo ra thay đổi cơ bản cho việc theo dõi tín hiệu điện cơ từ bề mặt da bằng cách tích hợp vào các vật liệu vải thông minh có thể đeo (mặc).
Bệnh Alzheimer tạo ra gánh nặng kinh tế rất lớn cho xã hội. Theo số liệu của hiệp hội Alzheimer Hoa Kỳ, chi phí cho bệnh nhân Alzheimer và bệnh nhân suy giảm trí nhớ do các nguyên nhân khác vào khoảng 321 tỷ USD năm 2022 và có thể tăng lên 1 nghìn tỷ vào năm 2050. Alzheimer cũng là một trong 10 nguyên nhân gây tử vong hàng đầu ở người cao tuổi, tỷ lệ bệnh nhân Alzheimer trên 65 tuổi tử vong ở Mỹ là 10%. Việt Nam là một trong số những quốc gia có tỷ lệ già hóa nhanh nhất trong khu vực Châu Á. Đến năm 2050, số người từ 60 tuổi trở lên ở Việt Nam được ước đoán khoảng 29 triệu người, gấp đôi so với số liệu hiện nay.
