Bài báo khoa học

Các công trình nghiên cứu khoa học của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VinBDI) được đăng trên các tạp chí/hội nghị hàng đầu thế giới thuộc các lĩnh vực: Tin y sinh, Xử lý ngôn ngữ & tiếng nói, Thị giác máy tính và Xử lý ảnh y tế.
Trong số đó, có nhiều tạp chí có Chỉ số Ảnh hưởng (Impact Factor – IF) cao như Nucleic Acid Research (IF=15), Briefings in Bioinformatics (IF=13.99), Nature Scientific Data (IF=9.8), v.v.

oCEM: Automatic detection and analysis of overlapping co-expressed gene modules

Tải xuống

Learning to diagnose common thorax diseases on chest radiographs from radiology reports in Vietnamese

Tải xuống

Phase Recognition in Contrast-Enhanced CT Scans based on Deep Learning and Random Sampling

Tải xuống

Graph convolutional networks for drug response prediction

Tải xuống

Deployment and validation of an AI system for detecting abnormal chest radiographs in clinical settings

Tải xuống

BRCA1/2 Mutations in Vietnamese Patients with Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome

Tải xuống

Integrating molecular graph data of drugs and multiple -omic data of cell lines for drug response prediction

Tải xuống

Re-identification of patient subgroups in uveal melanoma

Tải xuống

VinDr-SpineXR: A deep learning framework for spinal lesions detection and classification from radiographs

Tải xuống
1 3 4 5 6 7 9